商湯向生成式AI發起沖刺

发布时间：2024-12-04

All In AI已成科技企業的共識，作為國內上一波AI浪潮的代表，商湯也要全面轉向生成式AI賽道。

12月3日，商湯科技董事長兼CEO徐立發布全員信，宣布建立了新的 “1+X”的架構，其中，“1”代表核心業務，商湯要打造行業領先的AI雲，實現大裝置、基礎模型和AI應用的無縫集成。在CV（計算機視覺）領域，打造通用視覺模型深耕各個應用場景。

“X”代表重組拆分的生態企業矩陣，包括智能汽車“絕影”、家庭機器人“元蘿蔔”、智慧醫療、智慧零售等。同時，各生態企業將設立獨立的CEO，並對業務發展負責。

這次調整是基於對公司戰略方向和核心領域的重新定位，隨著戰略重組完成，商湯也可以更好地應對AI 2.0時代所帶來的機遇與挑戰，全面擁抱生成式AI。

在上一波AI浪潮中，商湯憑借在人臉和視覺識別方面的技術優勢，成為“AI四小龍”之一，並於2021年成功在港交所上市。2022年底，隨著ChatGPT引發的生成式AI席卷浪潮，商湯也開始加碼AI大模型技術和應用。

商湯日日新大模型自2022年底開始，以超10000張GPU的算力資源投入，2023年4月，商湯推出日日新的1.0版本，它是商湯首個發布的大語言模型之一；2024年7月，日日新進一步升級為5.5版本，實現了對標GPT-4o的綜合性能和實時交互體驗，成為中國第一個多模態的實時交互大模型。

直到這次戰略重組，商湯打造了以生成式AI為核心的組織架構。

10月，商湯科技十周年之際，徐立表示，公司相信並期待通用人工智能時代的到來。“務實來講，我們已邁出了兩步：即常說的傳統AI 1.0和生成式大模型AI 2.0。”

在徐立看來，AI 1.0和AI 2.0的一個重要區別在於AI成本結構的變化。在傳統的AI 1.0時代，模型生產的主要成本在於研發人員的投入。而在生成式大模型AI 2.0時代，模型生產的成本主要在於算力資源的投入。

簡言之，生成式大模型AI的普及和商業化，需致力於降低大模型的生產和使用成本，這勢必要結合大模型來叠代和優化算力，同時也需根據算力資源的特點來叠代大模型設計和應用。

因此，在生成式大模型AI領域，商湯的核心戰略是實現算力大裝置（SCO）、大模型和應用（CNI）的無縫集成，以應用驅動模型，以模型帶動算力的優化。為此，商湯圍繞戰略和核心資源進行了組織架構調整。

徐立強調，新架構的戰略意義，一是堅定生成式AI為代表的核心業務，加速實現盈利和穩定現金流；二是基於集團基礎設施優勢的協同效應，更利於生態企業快速抓住垂直行業的市場機會；三是生態企業設立獨立CEO機制更適應市場化發展。

面對被稱為“第四次工業革命”的生成式AI，商湯的優勢在於多年的技術積累、AI基礎設施以及應用生態。根據財報，2024年上半年，商湯生成式AI業務營收達到10.51億元，同比大幅增長255.7%，營收占比提高至60.4%，成為公司新的支柱性業務。

不過，商湯未來的挑戰依然不容小覷。AI正處於技術競賽當中，這是一場史無前例的全球競爭，同時，AI巨大的投入和商業收入之間的巨大鴻溝短期內仍會存在，這些對參與玩家來說，都代表著不確定性。

在AI領域深耕10年後，商湯終於等來了生成式AI浪潮，它將重新出發，朝著這一機遇全力以赴。

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